VDI Research

Künstliche Intelligenz: Change Management und Qualifizierung der Beschäftigten

Die Einführung von KI im Betrieb erfordert ein systematisches Change Management - der Handlungsleitfaden bietet Orientierung.

Publikation herunterladen

KI erfolgreich im Betrieb einführen: Change Management und Qualifizierung

Künstliche Intelligenz hält Einzug in viele Industriebetriebe und kann Wettbewerbsfähigkeit entscheidend steigern – wenn sie richtig eingesetzt wird. Die Einführung von z. B. transferfähiger KI erfordert neben der technologischen Expertise ein systematisches Change-Management, das technologische, prozessuale und menschliche Aspekte gleichermaßen berücksichtigt, denn KI verändert nicht nur Aufgaben und Abläufe, sondern auch Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungslogiken innerhalb der Organisation sowie auch die Produkte eines Unternehmens.

Um hierbei Orientierung zu geben, hat das VDI Technologiezentrum (VDI TZ) zusammen mit der Universität Duisburg-Essen im Rahmen des Verbundprojektes „TransfAIr: Transfer-Ansätze für Künstliche Intelligenz in der Industrie“ den vorliegenden Handlungsleitfaden ausgearbeitet. Das Projekt wird gefördert vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR).

An wen richtet sich der Leitfaden?

Der vorliegende Handlungsleitfaden richtet sich gleichermaßen an Technolog*innen, Human Resources, Management, Betriebsräte und Gewerkschaften. Anhand konkreter Beispiele aus der betrieblichen Praxis veranschaulicht er den Mehrwert transferfähiger KI und bietet Diskussionsgrundlagen und erste Umsetzungsmöglichkeiten an.

Wie wurde der Leitfaden erstellt?

Der Leitfaden basiert zum einen auf Ergebnissen einer umfangreichen Literaturanalyse. Zum anderen fließen Ergebnisse zweier sozialpartnerschaftlich ausgerichteter Workshops mit Teilnehmenden der Unternehmen HARTING Technologiegruppe, KROHNE Messtechnik und Kuntze Instruments sowie der Universität Duisburg-Essen und des VDI Technologiezentrums in die Inhalte des Leitfadens ein. Die Workshops sind im Rahmen des BMFTR-Projekts „TransfAIr" durchgeführt worden. Bei den Workshops wurden die Ergebnisse der Literaturrecherche von den Teilnehmenden offen diskutiert, gemeinsam eingeordnet und mit Beispielen aus den beteiligten Unternehmen ergänzt.

Empfohlene Zitierweise

Malanowski, Norbert/Auer, Michael/Beesch, Simon/Lennefer, Jascha (2025): Künstliche Intelligenz: Change Management und Qualifizierung der Beschäftigten. Handlungsleitfaden für die Sozialpartner, Working Paper, VDI Technologiezentrum, Düsseldorf. www.vditz.de/service/kuenstliche-intelligenz-change-management-und-qualifizierung-der-beschaeftigten

Ihre Ansprechperson